بازار داده‌های مصنوعی حفظ حریم‌خصوصی با هویت غیرمتمرکز
این مقاله معماری نوآورانه‌ای را معرفی می‌کند که شناسه‌های غیرمتمرکز (DID)، گواهی‌های قابل‌تأیید و موتور جریان‌کار صفر‑اعتماد Formize را ترکیب می‌کند تا بازاری برای داده‌های مصنوعی با حفظ حریم‌خصوصی ایجاد شود. خوانندگان می‌آموزند چگونه از سوژه‌های داده محافظت کنند، مجوزهای پویا را اعمال کنند و با رعایت مقررات، تبادل داده‌ها را در مرزهای سازمانی به‌صورت یکپارچه انجام دهند. بیشتر بخوانید...
لغو رضایت داده‌های مصنوعی به‌صورت زمان واقعی و حسابرسی صفر اعتماد با فرمیز
این مقاله بررسی می‌کند که چگونه فرمیز می‌تواند لغو رضایت فوری برای داده‌های مصنوعی را هماهنگ کند، در حالی که سیاست‌های صفر اعتماد را اعمال می‌کند و ردپای حسابرسی غیرقابل تغییر فراهم می‌آورد. معماری، پردازش رویدادهای زمان واقعی، هم‌راستایی با مقررات و گام‌های عملی پیاده‌سازی برای سازمان‌هایی که به دنبال خطوط لوله داده‌های مصنوعی سازگار هستند، پوشش داده می‌شود. بیشتر بخوانید...