エッジAI 合成データの由来と信頼性
2026年9月15日（火）
本記事では、Formize が不変なブロックチェーンログ、ゼロトラストアクセス制御、リアルタイム由来追跡を組み合わせて、エッジAI デプロイメントに合成データガバナンスを拡張する方法を解説します。これにより、組織はデバイス上の AI モデルに対して、厳格なコンプライアンス、監査性、信頼性の要件を満たすことが可能になります。 続きを読む...
ゼロトラスト合成データガバナンス
2026年9月7日（月）
本記事では、パブリック、プライベート、ハイブリッドクラウドにまたがる合成データを管理するためのゼロトラストフレームワークを紹介します。Formize のポリシーエンジンと大規模言語モデル（LLM）を活用することで、合成データパイプラインの機敏さを損なうことなく、動的なアクセス制御、出所追跡、そして自動コンプライアンスチェックを実現できます。 続きを読む...
FormizeでAIモデルの説明性文書作成を加速する
2025年12月26日 金曜日
Formizeのウェブフォーム、オンラインPDFフォーム、PDF入力ツール、エディタは、データ駆動型チームがAIモデルの説明性文書を大規模に作成・収集・編集・共有できるようにし、[EU AI法コンプライアンス](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai) などの新興規制への準拠を確保しながら、処理時間を最大70 %短縮します。 続きを読む...