エッジAI 合成データの由来と信頼性
2026年9月15日（火）
本記事では、Formize が不変なブロックチェーンログ、ゼロトラストアクセス制御、リアルタイム由来追跡を組み合わせて、エッジAI デプロイメントに合成データガバナンスを拡張する方法を解説します。これにより、組織はデバイス上の AI モデルに対して、厳格なコンプライアンス、監査性、信頼性の要件を満たすことが可能になります。 続きを読む...
Formize と大規模言語モデルを用いた動的規制ポリシー更新自動化
2026年8月27日（木）
本稿では、Formize のローコードワークフローエンジンと大規模言語モデルを融合させ、自己更新型規制ポリシーシステムを構築する方法を解説します。技術アーキテクチャ、ステップバイステップ実装、コンプライアンス上のメリット、そして継続的な AI 主導ガバナンスを目指す企業向けの将来展望を網羅しています。 続きを読む...