엣지 AI 합성 데이터 출처 및 신뢰성
2026년 9월 15일 화요일
이 글에서는 Formize가 불변 블록체인 로그, 제로 트러스트 접근 제어, 실시간 출처 추적을 결합해 합성 데이터 거버넌스를 엣지 AI 배포에 확장하는 방법을 설명합니다. 이를 통해 조직은 디바이스 내 AI 모델에 대한 엄격한 규정 준수, 감사 가능성 및 신뢰 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 더 읽기...
제로 트러스트 합성 데이터 거버넌스
2026년 9월 7일 월요일
이 문서는 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드를 아우르는 합성 데이터를 관리하기 위한 제로 트러스트 프레임워크를 소개합니다. Formize의 정책 엔진과 대형 언어 모델을 활용하여 조직은 동적 접근 제어, 출처 추적 및 자동화된 규정 준수 검사를 합성 데이터 파이프라인의 민첩성을 희생하지 않고 구현할 수 있습니다. 더 읽기...
Formize로 AI 모델 설명성 문서화 가속화
2025년 12월 26일 금요일
Formize의 웹 양식, 온라인 PDF 양식, PDF 채우기 및 편집기는 데이터 기반 팀이 AI 모델 설명성 문서를 대규모로 생성, 수집, 편집 및 공유할 수 있게 하며, [EU AI Act Compliance](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai)와 같은 새로운 규제를 준수하면서 처리 시간을 최대 70 % 단축합니다. 더 읽기...