Proveniência e Confiança de Dados Sintéticos para Edge AI
Este artigo explica como o Formize pode estender a governança de dados sintéticos para implantações de Edge AI combinando logs imutáveis em blockchain, controles de acesso zero‑trust e rastreamento de proveniência em tempo real, permitindo que as organizações atendam a requisitos rigorosos de conformidade, auditabilidade e confiança para modelos de IA on‑device. Leia mais...
Governança de Dados Sintéticos Zero Trust
Este artigo apresenta uma estrutura zero‑trust para governar dados sintéticos que abrange nuvens públicas, privadas e híbridas. Aproveitando o motor de políticas da Formize e grandes modelos de linguagem, as organizações podem aplicar controles de acesso dinâmicos, rastreamento de proveniência e verificações automatizadas de conformidade sem sacrificar a agilidade dos pipelines de dados sintéticos. Leia mais...
Acelerando a Documentação de Explicabilidade de Modelos de IA com Formize
Os web‑forms, formulários PDF online, preenchimento e editor de PDF do Formize permitem que equipes orientadas por dados criem, coletem, editem e compartilhem a documentação de explicabilidade de modelos de IA em escala, garantindo conformidade com regulamentos emergentes como a [Conformidade com o EU AI Act](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai) enquanto reduzem o tempo de resposta em até 70 %. Leia mais...